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分会场(二)“领航 · 辅导教育健康发展”

以大数据分析驱动测评服务水平提升

 

2017年7月21日,“新政策 · 新趋势 · 新技术,学术引领服务升级——2017中国教育学会会员日”活动在北京国际会议中心隆重召开,会议设“领航 · 辅导教育健康发展” 分会场。今年5月起,ATA配合中国教育学会做了首期辅导机构高级教师专业水平等级认证笔试、赛课、成果认定、初中级对标考试环节,提供了系统平台服务、考试运营服务、运营组织服务。会上为与会嘉宾分享了如何以数据分析驱动测评服务水平升级,从三个方面来谈考试质量,下面是整理的重点内容:

 

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一、考试质量框架

(一)  考试内容质量

对于考试内容来讲,信度和效度是衡量考试内容质量的指标。一场考试需要有稳定可靠的信度和准确一致的效度。

(二)考试的组织质量

考前、考中、考后三个阶段都会产生大量数据,这些数据将会对组织高效有质量的考试提供重要帮助。

考试内容质量高,组织有效,无疑是一个质量好的考试。

 

二、在提升考试质量方面所做的工作

通过数据分析:

(一)起到统计作用。通过考试过程中或考试组织过程中所产生的人员信息数据、试题信息数据,告诉主办方一些统计结果,让主办方对考试组织情况或试题情况有全面概要的了解。

(二)起到诊断的作用。对考试的基本情况进行诊断。

(三)起到评估的作用。对参加考试的群体的基本情况进行评估。

(四)对整个考试后期的数据进行分析。反馈考试质量的情况。

(五)对其他方面进行分析。如出考率、考生结构、考试时长统计等

 

三、如何以数据驱动考试技术发展

围绕如何让未来考试的形式更有效率、更准确这一目标,提出了采用基于数据的知识网络测量技术、能力测量技术、试卷组织技术、报告呈现技术、监考技术等相关建议。

 


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