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分会场(一)“助力 · 教师专业发展与成长”

教师专业成长的监测技术与方法

 

2017年7月21日,“新政策 · 新趋势 · 新技术,学术引领服务升级——2017中国教育学会会员日”活动在北京国际会议中心隆重召开,会议设“助力 · 教师专业发展与成长” 分会场。会上,中国教育学会以《教师专业成长的监测技术与方法》为主题进行了分享。内容包括三部分:一、教师专业发展概述,二、教师专业发展的测评,三、测评数据的分析应用。下面是整理的重点内容:


一、教师专业发展概述

目前教师专业发展有多种概念,从西方到东方,从发展中国家和发达国家,对教师专业发展有不同解释,而不同解释之间存在一定区别。国外的教师发展更多是从阶段性发展上进行,而东亚国家是以阶段性为基础,阶梯性开展。如Hoyte,E.认为,教师专业发展是指在教学职业生涯的每一阶段教师掌握良好专业实践所必备的知识和技能的过程。

中国提出教师专业知识和专业技能的提升是主要方面,而且是一个动态变化过程。如钟启泉认为教师专业发展是教师内在专业结构、专业素养(包括专业心理)不断更新、完善的一个动态的发展过程。这个过程反映了教师的学习、反省、成长。通过右边的图可以看出,在专业发展上有群体和个体两个概念,我们从专业地位认可、社会地位提升这个崇高的责任开始,发展到订立制度,资格认证与任职制度的订立有一个严格的标准,就是专业理论。这种专业性要求进一步发展到个体被动专业化,最终希望老师能达到内在专业素质提高的目标,即教师自己提升专业技能和专业知识的内在驱动过程。而当前很多教师培训和教师专业发展并不是利于教师本身,我们希望能寻找其中的原因。

关于专业发展的理念,在美国是包含职业生涯的连续过程;而在英国是由不成熟到成熟的专业发展历程,就是从师范生到师范的发展过程;在法国是职前教育、在职培训和职后培训,而日本和发展中国家都是以专业理论道德为核心,然后向外扩展,可见,不同国家对专业发展的理解是有区别的。

 

二、教师专业发展测评

这部分内容主要从四个方面展开:第一,专业发展评价存在的问题,以及如何在测评中规避这些问题;第二,测评方式;第三,测评准则;第四,测评技术应用。

    (1)专业发展评价存在的问题

目前教师专业发展评价的问题是重学历、重文凭,对一级教师和二级教师的评价,首先看学历然后看工作年限,这两个成为最主要的评价指标。第二是教师评价与教师专业发展活动是相脱离的,忽视了教师专业发展本身的实践过程。真正做好教师专业发展评价是有一套标准的,并不只是专业能力提升的过程。第三个是现在评价以学校行政管理为主要方式,追求对教师的有效控制,而不是引领他们发展的过程。

(2)测评方式

    对于评价方式,现在常用的是诊断性、形成性和终结性。虽然目前有三种,但是以评判和控制为基础的,并不是以发展为基础的。较好的评价是发展性评价。诊断评价要以问题为导向的评价,形成性评价要以发展为中心的评价,终结性评价要以反馈和鼓励为导向的评价,综合这三个方面我们建立一个发展性评价,就是多元、多样和层次评价,从各种人群的多元和各种层级的多元,到评价方式多元化和多样化,有教师自己的评价,也有从领导层、同事、教研员各个方面进行的他人评价,因此我们采用的是多元多层次评价。

(3)测评准则

    结合我国教师发展准则建立了评价体系,我国的教师基本理念是师德为先、学生为本、能力为重、终身学习。在这个基础上,我们形成了一级指标三个方面,二级指标六个方面的教师评价体系,但这并不是完全固定的状态,因为各个地区还是有区别的,在评价体系基础上我们还将继续融合地区特色,因此我们是开放的态度,是注重一线交流的评价过程。

(4)测评技术应用

在测评技术上面我们引用了自我评价、他人评价和动态数据三方面不同类型的数据。自我评价是自主参与评价的一种重要方法,就是教师对自己的认识。他人参与评价是教师自省和进步的方法。动态评价可以记录教师在每个方面的提升或进步,也是进行自我激励的过程。

 具体来说自我评价部分采用测评模式,教师价值观的评价使用了Super的职业发展自我概念理论,教师职业认同使用了过程说的理论,心理资本则是人力资源学的应用。专业知识是问卷形式,教学监控能力综合使用了三个理论,创新能力采用了路径模型理论。所有自评量表都达到了测量学要求的水平,这也是在数据基础上进行三次测评后的标准。

    他人评价部分采用课堂观察模式,我们设了三个模块,一个是议课,在课前说课和课前议课时用于对教学设计的评价,根据备课信息和被观察者的说课进行质性评价和发展反馈。第二是课堂观察,属于行为数据的记录,通过数据模型计算各个维度下的水平。最后是评课的评价,在课后使用的,是对教师专业知识、专业技能的评价和反馈。

 

三、数据应用

对于动态数据的采集,针对师德理念采集学生、家长的评价,针对专业知识采集学生成绩,针对专业能力采集研训学分,三方面融合以后就形成了大数据的思维特点。   

首先在指标构建方面,使用了粗糙集理论和模糊数学理论构建教师评价指标,在评价模型构建方面。使用了模糊聚类和动态聚类构建多层次、多因素的评价模型。

    在数据收集方面,我们进行了简单统计。比如,对目前老师基本情况的分析,比如课堂时间分配情况,这些数据都是后台实时记录的。

    也有描述性统计分析,比如老师教学能力如何,80前教师与80后教师的专业自画像如何。对照分析就是分析教师的优势和弱势。也有多种数据的分析,比如优秀的教学课程特征是什么样的。

  

 四、小结

教师专业发展测评,一个是加强教师质量的意识,有助于提升教师专业化水平,第二是保证了高品质,第三是促进了教师教育方式的改革,有助于发展模式的转型,契合于教师改革。

  

 


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